说明:人脸识别,利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法,找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中,神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 (PCA) 与识别是通过背
说明:PCA人脸识别代码,并含有人脸的识别库。 主要步骤如下: 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片,进行查找测试 最...
说明:基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵,最近邻法测试对测试集识别的精度
说明:Gabor+PCA的人脸识别的matlab代码,有着很好的识别率。
说明:matlab pca+svm 人脸识别系统,通过PCA进行降维,通过SVM进行分类,识别率还可以,是通的。
说明:两个文件,分别实现了基于2DPCA的人脸识别及重建算法
说明:模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯,统计学习,LDA,PCA,SVM的经典方法,是不可多得的算法的toolbox
说明:人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像,人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比,识别并显示结果。本文利用肤色 QUOTE 指亮度分量,指蓝色色度分量,指红色色度分量)模型,检测人脸,同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下:
说明:基于ORL人脸库,PCA人脸识别构建特征脸源程序