说明：二维PCA人脸识别源码，针对ORL人脸库，识别率98％，matlab语言编程

face-recognition-98 PCA识别 pca人脸识别ORL ORL人脸 PCA-二维

说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，

pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器

说明：ORL-人脸库的pca算法程序。可以测试其人脸识别的时间和准确率

pca-matlab-ORL PCA-人脸识别 pca,orl ORL测试 orl-matlab

说明：基于PCA的人脸识别源代码，使用matlab编程，针对ORL库。

PCA 人脸识别

说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理

说明：从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用

pca-orl 特征提取-matlab 人脸识别 人脸-特征提取 pca-lda

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face

说明：一个关于核pca的程序源代码，可用于人脸识别，里面包含orl32和yale32数据文件。

核-人脸识别 constructKernel 人脸识别 ORL-mat constructKernel.m

说明：这是一个很好的人脸识别的程序首先用PCA降维，然后用LDA方法进行分类，用的是ORL人脸库。

人脸分类 lda-orl lda-face-recognition 人脸识别 pca-orl

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法