说明:PCA 人脸检测识别 内容:人脸特征值提取 人脸模型重建,识别人脸
说明:Gabor小波人脸识别,LBP特征提取,PCA,LPP降维。自己做的毕业设计。
说明:matlab实现一些基础的模式识别工作,如贝叶斯分类,聚类算法,bp神经网络
说明:这是一个人脸识别的程序,先对图像预处理,然后用PCA进行特征提取。
说明:运用fisher方法进行pca降维和Lda特征提取的人耳识别。
说明:PCA人脸识别代码,并含有人脸的识别库。 主要步骤如下: 读取待查找图片 选择构成95%的能量的特征值 训练得到特征脸坐标系 将训练样本对坐标系上进行投影,得到一个 p*M 阶矩阵为参考 测试过程——在测试图片文件夹中选择图片,进行查找测试 最...
说明:人脸识别,利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法,找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中,神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 (PCA) 与识别是通过背
说明:本方法采用pca进行特征提取,knn分类器进行人脸识别。