说明：用matlab自带的PCA算法对图像进行降维。

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说明：对图像进行降维，用少量图像的主成分去描述整个图像以提高系统的效率。

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说明：基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好

人脸比对 PCA二维 pca图像识别 对图像进行PCA PCA图像降维

说明：利用PCA对人脸图像进行降维，然后训练神经网络分类器的matlab程序

神经网络分类器 图像-分类 人脸-降维 人脸分类 人脸图像降维

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：图象降维算法，比如有名的LLE，PCA，ISOMAP......等，对研究图象分析的研究人员有很大的帮助

pca降维 pca-lle LLE-ISOMAP 流形学习 PCA-matlab

说明：PCA降维方法，这是一个针对图像处理的PCA降维处理方法

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说明：这是一个matlab工具箱包括32个降维程序，主要包括 pca，lda，MDS等十几个程序包，对于图像处理非常具有参考价值！！

降维工具包 kernelpca lda图像降维 pca降维 MDS降维

说明：PCA+SVM，对图像进行降维分类，并在yale库上测试取得比较好的效果

PCA--SVM pca降维 svm图像分类 PCA-SVM 图像分类

说明：首先用PCA对ORA人脸图像降维，然后用模糊支持向量机对提取的特征向量进行分类，识别率较高。

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