说明：是机器学习的例程，用于建立主成分分析模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验，利用自然梯度算法，在MATLAB中求图像纹理特征，包含优化类的几个简单示例程序。
matlab
说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。
维数约简 模式识别算法 模式识别 数据挖掘-matlab 维数
说明：收集的最全的人脸识别代码 有小波分析，有PCA，有LDA，有特征脸方法实现人脸识别
lda人脸识别 脸---小波 特征脸 小波人脸识别 LDA-人脸识别
说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是国外的成品模型，有循环检测，周期性检测，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
matlab 程序 CC 课程 调用 作业
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现的压缩传感，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，调试通过可以使用。
matlab 算法 程序 追踪 一个 迭代 测速 松弛
说明：IDW距离反比加权方法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，一种基于多文档得图像合并技术，采用累计贡献率的方法。
matlab 源码 滤波 卡尔曼 跟踪 目标 全面
说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最小二乘回归分析算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过虚拟阵元进行DOA估计。
matlab 重建 算法 源码 滤波 环境 基于 一个 投影
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，遗传算法无功优化，基于欧几里得距离的聚类分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，cordic算法的matlab仿真。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有小波分析的盲信号处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，阐述了负荷预测的应用研究,课程设计时编写的matlab程序代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
matlab 算法 源程序 乘法 完整 最小
说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
matlab 程序 开发 参数 思想 编译 通过 辨识 误差 松弛 预报
