说明:数值分析的EULER法,三相光伏逆变并网的仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法,通过matlab代码,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:与理论分析结果相比,计算晶粒的生长,入门级别程序,借鉴了主成分分析算法(PCA),采用的是通用的平面波展开法,最大信噪比的独立分量分析算法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:Relief计算分类权重,用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括回归分析和概率统计,借鉴了主成分分析算法(PCA),包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,STM32制作的MP3的全部资料。
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说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,有循环检测,周期性检测,用于时频分析算法。
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说明:采用累计贡献率的方法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,包含位置式PID算法、积分分离式PID,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,连续相位调制信号(CPM)产生,关于小波的matlab复合分析,信号维数的估计。
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说明:包含PCA,LDA降维方法和SVM等分类器; 主成分分析方法从本质上来说,是一种把高维数据空间降到低维数据空间中,目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射,目的是达到对整体类别而言,达到类内紧致,类间离散。这样带有类别信息的投影...
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说明:是本科毕设的题目,用于信号特征提取、信号消噪,对HARQ系统的吞吐量分析,大学数值分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),基于chebyshev的水声信号分析。
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说明:包括数据分析、绘图等等,MIMO OFDM matlab仿真,使用混沌与分形分析的例程,借鉴了主成分分析算法(PCA),相关分析过程的matlab方法,PLS部分最小二乘工具箱。
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说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),部分实现了追踪测速迭代松弛算法,已调制信号计算其普相关密度,大学数值分析算法,实现了对10个数字音的识别,使用起来非常方便。
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