说明：使用matlab实现卷积神经网络（cnn）算法，比较简单易懂。

CNN 神经网络 CNN神经网络 卷积神经网络

说明：这个是一个神经网络预测股票的程序，总而言之，给力，准，能够很好的拟合规律曲线。

CNN matlab-CNN CNN预测

说明：利用PSO优化回声状态网络，内有解释，亲测可用。

PSO 回声状态网络 Echo-State-Network pso-esn 回声状态

说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。

AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类

说明：多传感器信息融合技术相关的代码，适用于初期和中期学习参考。

多传感器-融合 信息融合 传感器融合 多传感器 site:www.pudn.com

说明：用遗传算法优化阵列，完成字典优化（减小列间相关度），实现更准确的DOA估计。

遗传-DOA belowu4l 阵列优化 DOA-遗传算法 doa-遗传

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：分别利用Lagrange插值法、分段线性插值法与三次样条法进行插值逼近。

三次样条插值 lagrange插值 分段线性插值 分段插值 插值法

说明：基于多相结构的信道化接收机仿真，将宽带信号经多相滤波器划分到一个个窄带中。

多相信道化 多相滤波信道 信道化 多相接收机 多相滤波器

说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。

系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法