说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。

PSO-BP优化 神经网络 pso-bp pso调参过程 优化BP

说明：matlab神经网络精讲，编排顺序按照书本。

matlab-神经网络 matlab

说明：RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真 供二次开发参考

RBF 神经网络 自适应控制

说明：matlab语言的神经网络案例分析 有源码与相应的pdf教程 学习的入门教材 推荐。

matlab-神经网络 Matlab神经网络案例

说明：RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序。

RBF rbf神经网络 matlab 神经网络控制 控制--matlab

说明：介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码。

径向基 神经网络

说明：基于遗传算法的BP神经网络优化算法的MATLAB实现。

遗传算法 BP神经网络 优化算法

说明：基于BP神经网络的语音特征信号识别，可以将不同语音特征信号通过学习得到准确分类。

语音识别 神经网络语音 BP神经网络 神经网络 信号识别

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测