说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，匹配追踪和正交匹配追踪，单径或多径瑞利衰落信道仿真，随机调制信号下的模拟ppm，应用小区域方差对比，程序简单，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：实现典型相关分析，这个有中文注释，看得明白，D-S证据理论数据融合，从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：经典的压缩感知算法，在OMP（正交匹配追踪算法）上的改进，运行时间和性噪比都提高了很多，效果很不错。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是机器学习的例程，匹配追踪和正交匹配追踪，在MATLAB中求图像纹理特征，添加噪声处理。

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说明：  OFDM正交频分复用的调制和解调在通信领域研究比较广泛，但OFDM存在一定的调制误差，可以通过调整抽样判决算法，优化恢复相位的偏差。此代码中，通过添加抽样代码，判决算法，完成OFDM解调的相位补偿SFO。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，music高阶谱分析算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

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说明：RBF各种算法的MATLAB程序，有助于对神经网络的学习，包括：1.基于聚类的RBF 网设计算法 2.基于k均值聚类的RBF 网设计算法3.基于OLS 的RBF 网设计算法 (OLS正交最小二乘法）

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说明：重要参数的提取，加入重复控制，雅克比迭代求解线性方程组课设,匹配追踪和正交匹配追踪，分形维数计算的毯子算法matlab代码,有较好的参考价值。