说明：通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容。
选址 粒子群 粒子群算法 DG最优分布 33节点 分布式电源
说明：关于微电网的多目标的调度优化，减少成本，提升效益，稳定电荷平衡。
电网多目标 多目标调度 优化调度 电网 多目标
说明：利用经典遗传算法解决目标目的地优化的问题。
遗传算法 多优化
说明：包含蓄电池的微电网的并网模型下的经济调度优化。
蓄电池 微电网 并网模型 经济调度优化
说明：基于遗传算法的移动传感器的部署优化，实现三维空间下对多个传感器相对探测物体位置的移动路径的规划，种群大小为49，迭代次数为1000，交叉概率为0.8，变异概率0.1，采用精英选择。
遗传算法 移动传感器 部署优化
说明：本文研究了有限反馈下基于博弈论的联合功率分配与反馈速率控制优化问题。通过建立新的博弈模型，证明了其纳什均衡的存在性。同时，根据功率与反馈速率的关系，提出了一种迭代算法，可快速收敛到博弈不动点。仿真结果表明，联合优化算法的性能优于单单考虑反馈速率的算法。
有限反馈 功率优化分配 博弈功率控制 博弈迭代功率
说明：DPSO离散二进制粒子群算法编程以及实现。
PSO DPSO 离散二进制 粒子群算法
说明：用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题，很好的实例程序。
优化程序 拉格朗日乘子 拉格朗日法 朗格朗日乘子 lamao
说明：Lagrange乘子法用于解约束最优化问题
Lagrange乘子 乘子法约束 Lagrange-multiplier 约束最优化 lagrange
说明：含DG的配网无功优化计算研究，包括风力发电和光伏电池微型燃气轮机和燃料电池
reactive-wind DG-配网 photovoltaic-DG 光伏-优化 微型燃气轮机
