说明：最优化方法中的乘子法,用于学习最优化方法和解决实际问题。

优化方法 乘子法

说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。

tent混沌 灰狼算法预测 混沌映射TENT 混沌灰狼 灰狼优化

说明：多种群遗传算法的函数优化算法，可以实现基于多种群遗传算法的函数最优化问题。

多种群遗传算法 多种群 遗传算法 种群 优化遗传算法

说明：基于罚函数的粒子群算法，可求解带有非线性约束的优化问题。

pso​ 罚函数 粒子群算法 非线性约束

说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。

PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程

说明：该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序，优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。

pso GA PID 微粒群算法 遗传算法

说明：基于PSO的微网容量优化程序，微电网配置,风机，储能，发电机容量的配置和优化。

微电网 风机 储能 发电机容量

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：灰色理论优化粒子群优化算法，构建出的一种新的混合智能优化算法。

灰色理论 优化粒子群 优化算法

说明：改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。

Pso 粒子群优化算法 混沌序列 粒子群算法 优化算法