说明：最优化算法，使用Q型惩罚因子，在matlab环境下运行的通用算法。

​最优化 算法

说明：首先对蚁群算法的理解，和神经网洛的程序编写，理解神经网络的参数设置，然后通过蚁群对参数的优化

matlab 神经网络 优化 蚁群

说明：This code is used for sovling the nonconvex economic dispatch (ED) problem considering prohibited operation zones, transmission loss, ramp rate limits...

说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...

matlab 算法 测试 函数 目标 优化

说明：分别给出了粒子群算法和遗传算法解决多目标问题的算例下的源程序，对初学者有很大帮助。 具体包括MOEA-NSGA-II，MOPSO，MOGA-2，以及一些c++实现的程序。算法较为丰富，一些地方附带了相关基础资料，方便掌握相关知识。

matlab 算法 目标 优化

说明：量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。

说明：matlab优化程序的使用

matlab 优化程序

说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测

算法 神经网络 遗传 优化

说明：基于量子遗传算法的倒立摆模糊控制器参数优化仿真程序

量子遗传 倒立摆 模糊控制器 参数优化

说明：遗传算法优化的matlab描述

遗传算法 描述