说明：蚁群算法，蚁群优化算法（ant colony optimization,ACO）就是一种特别成功的元启发式算法，在20年前诞生于意大利的一所最负盛名的大学——米兰理工大学。其灵感来源于真实蚂蚁的行为。
蚁群--tsp 元启发式算法 ACO 蚁群算法2opt 2-opt优化算法
说明：这是论文《约束进化优化的自适应折衷模型》的原代码，便于交流学习。
论文原代码 约束进化优化 自适应
说明：遗传算法优化，可以解决遗传算法等问题 非线性方程求解。
遗传算法 函数优化
说明：基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构。
配电网重构 配电网-重构 直流-重构 直流潮流 配电网重构代码
说明：樽海鞘群体优化算法，一种新的启发式算法，测试通过，效果良好。
樽海鞘群体 优化算法 SSA
说明：是分布式电源的选址定容的免疫优化算法算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能。
选址定容优化 定容选址 电源优化 选址-定容
说明：主要用于用遗传算法解决多目标优化的VRP问题。
配送--物流 免疫算法vrp 物流选址 遗传算法-物流 多目标--vrp
说明：本算法用于matlab编写多目标粒子群算法，经过多次调试，说明详细，可直接使用。
fpo 粒子算法 粒子群多目标 matlab-粒子群 多目标算法
说明：粒子群、模拟退火算法实例，对学习了解有用.
粒子群模拟退火算法 粒子群 粒子群算法 退火粒子群
说明：利用粒子群算法得到参数k，参数k在系统模型中运行得到图，将图中的参数传递回来计算阻尼比。
阻尼比 pso-k-阻尼比 K.
