说明:应用背景这是一本很不错的,关于最优化方法的程序,里面包含应用较多的几种方法的现成程序,其中包括线性搜索、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题、罚函数法等等。关键技术里面包含现在应用较多的几种方法的源程序,对初学者有很大的帮助。希望对有需要的同学有所帮助,里面也含有...
说明:本程序基于matlab 遗传算法的源程序代码,遗传算法是应用于各种优化问题的典型算法,有很高的参考价值。-procedures based on the Matlab genetic algorithm source code, the genetic algorithm is applied in...
说明:利用matlab编写的遗传算法实现控制系统的计算机程序的优化设计-using Matlab prepared by the Genetic Algorithm computer control system design optimization process
说明:人工免疫系统优化函数,求解函数优化,更好的参考学习。
说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...