说明:关于UKF的仿真程序,注释详细,还包含有两个演示程序,分别针对一维和二维的跟踪情况,与EKF作比较,充分说明了UKF在非线性情况下优于EKF
说明:这次上传的代码是关于特征提取的主要算法之一:ica,其比pca要好
说明:线性决策分析,一个最经典的线性降维方法,也是最经典的最简单的监督学习算法
说明:讲述广义控制算法,附带说明文档。研究生课程之一的大作业
说明:一个自己编的车牌识别程序,采用BP神经网络实现,效果较好。(图片和程序都在一个文件夹里)
说明:matlab实现的多变量输入BP神经网络算法,采用了四维输入,输出一维
说明:粒子群算法解决背包问题。包含matlab 源程序,和一份报告。我的一份作业