说明：基于混合高斯模型的视频移动目标检测

说明：从MAT文件加载正样本数据。该文件包含一个为多个对象类别指定边界框的表。该表是从Training Image Labeler应用程序导出的。

说明：应用背景该算法利用Mean Shift跟踪 ；关键技术Mean-Shift跟踪使用颜色空间特征选择的对象

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说明：车辆识别的代码，背景差分法是对图像进行处理的最直接、最简单的一种方法，也是使用最广 泛的一种方法。其前提是图像的背景保持固定不变，基本思想是让采集到的图像 序列中每一帧都与不含运动物体的静止参考帧做差分运算，突出目标图像，即将 两幅图像做相减运算，具体可表达为

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，匹配追踪和正交匹配追踪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有借鉴意义哦，采用的是脉冲对消法，采用热核构造权重。

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说明：此代码包含决策使用。在这些系统中执行的主要任务是采用归纳的方法，对未知的对象的属性的给定值确定适当的分类，根据决策树规则。我们审查决策树学习算法 ID3 算法与实现这应用 matlab 软件

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说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：双向PCS控制仿真，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于分段非线性权重值的Pso算法，验证可用，可以动态调节运行环境的参数，能量谱分析计算。

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说明：基于视频文件的Kalman目标跟踪示例；