说明：从前用matlab编的人脸识别的特征提取以及识别程序，希望有用
说明：pca用于人脸识别的程序在matlab下运行的非常好用
说明：多尺度LBP的原代码，用于人脸识别，在orl数据库中的识别率达97 以上。
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明：基于K-L变换的人脸识别代码，人脸数据库用的ORL
说明：该程序较为完整的实现了初步的pca识别orl的40人的功能，采用的是一维pca算法对图片进行降维，并且采用bp神经网络进行处理
说明：完整实现Fisherface人脸识别，能够在AR、ORL、FERET等使用，采用彩色图像进行测试，实验效果好，有的能达到100
说明：用卷积神经网络做的人脸识别，orl数据库，准确率达到92.25%
说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库