说明：蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。该文档详细的介绍了基于Matlab语言的Monte_Carlo入门教程，有理论有例子，实用。
说明：基于遗传算法下对函数最大值求解。算法终止时迭代次数比较大，多数在1500-8000次，少数情况下终止的或早或晚；
说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,考虑雨衰 阴影 和多径影响，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,MinkowskiMethod算法 ,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：微分方程组数值解方法，毕业设计有用，单径或多径瑞利衰落信道仿真，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，一个很有用的程序，有较好的参考价值。
说明：此程序旨在模拟BTS接收器（上行链路）上的智能天线系统
说明：应用背景在电力系统的应急分析是用来发现在系统中的弱总线。通过寻找弱节点的预测，可以进行停电（线路中断或发电机停运）。有很多方法进行应急分析。性能指标法是应用最广泛的方法之一。与之和；关键技术编码是基于MATLAB。牛顿法潮流。IEEE总线系统。意外事故，性能指标。节点导纳。Simulink模型。 ；
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是国外的成品模型，多姿态，多角度，有不同光照,包括面积、周长、矩形度、伸长度，计算时间和二维直方图,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。