说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，与理论分析结果相比，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，有小波分析的盲信号处理，可以提取一幅图中想要的目标，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：利用时间序列原理来完成对线性时间序列和非线性时间序列数据完成预测功能。利用matlab将基于混沌时间序列算法进行仿真。最后得出一步或着多步预测。

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，相参脉冲串复调制信号，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：用MATLAB函数进行非线性拟合，在VB中调用-MATLAB function with non-linear fitting, call in VB

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义，数据模型归一化，模态振动，相参脉冲串复调制信号。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，关于非线性离散系统辨识，IDW距离反比加权方法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：降低OFDM系统误码率，剖析了OFDM系统在非线性失真影响下的PAPR过高的原因和影响，以及消除多普勒频移和多普勒扩展对 OFDM 系统的影响，并针对两个方面进行相应的性能改善工作，降低PAPR以及多普勒频移的影响，减少了以往方法带来的不良影响，进而改善了OFDM通信系统的性能。

说明：Matlab实现界面友好，针对EMD方法的不足,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，微分方程组数值解方法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：可以直接运行 二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的平滑程度是相同的．一般来说，一幅图像的边缘方向是事先不知道的，因此，在滤波前是无法确定一个方向上比另一方向上需要更多的平滑．旋转对称性意味着高斯平滑滤波器在后续边缘检测中不会偏向任一方向．

说明：应用背景基于基本方程光电模型。温度，给定的输入模型的辐照。我们可以 ；研究I-V、P-V特性 ；  PV；关键技术光伏，四特性，光伏特性。一个重大的挑战利用PV是由其非线性电流电压（I-V）的特点，提出–，这导致在一个独特的最大功率点（MPP）对其权力的–电压（P-V）曲线。这件事是进一步复杂的，由...

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