说明:1,对BP神经网络初始化;2,隐含层输出计算;3,输出层输出计算;4,误差计算;5,权值更新;6,阈值更新。采用遗传 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
matlab 算法 神经网络 bp
说明:应用背景利用该神经网络工具箱模式分类数据分类,可以验证关键技术它采用baysein神经网络训练的蒙特卡罗优化技术
matlab 工具箱
说明:这是教材《MATLAB 神经网络43个案例分析》中所用实例的源代码和代码仿真所需的数据,可直接运行,是学习神经网络的新手们很好的 资源。
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说明:本程序是利用遗传算法优化BP神经网络,在算法精确度上要比单纯运用BP神经网高,程序分为三个文件,ga_bp是主文件,其他两个是相关函数文件,只需要放到一个文件夹中即可运行。
matlab 算法 神经网络 bp 遗传 优化
说明:神经网络RBF、GRNN例,神经网络RBF和GRNN神经网络实例
神经网络 grnn RBF
说明:卷积神经网络很重要的MATLAB程序 对于正在学习卷积神经网络的人来说很难得
说明:GMDH 型多项式神经网络 1.5 版 (2011 年 6 月 2 日)- 一个简单实现的组方法的数据处理 (GMDH) 建立多项式神经网络。网络层--建造迭代算法使用时的确切结构 (连接) 和大小 (层数) 网络的训练数据由评价标准 — — 在一种附加的验证数据或测量性能控制...
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说明:介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型,利用三层BP网络,结合Matlab神经网络工具箱,模拟,将预测的结果和实验数据作比较,结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好,是一种可行的数据处理方法。
matlab 神经网络 bp 系统 非线性 建模
说明:分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本,然后对样本进行随机排列,并分成训练样本和测试样本。由于每次运行,样本都是随机排列的,能够保证测试的有效性。
说明:有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中,其不仅可以解决拟合回归问题,亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络(GRNN和PNN),并以实例说明其在分类识别中的应用。
matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花