说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：bp神经网络按照误差逆向传播算法训练的多前馈神经网络。

BP神经网络 差逆向传播算法 多前馈神经网络

说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

bp-评价 神经网络-光谱 光谱神经网络 近红外光谱 RBF

说明：1.BP神经网络进行模式识别2.用BP网络对非线性系统进行辨识3.一个神经网络PID控制器4.图像处理的PCA算法5.图像处理的穷举算法

图像模式识别 bloodgrz 非线性PID 辨识-神经网络 PCA-BP

说明：基于蚁群算法的神经网络。对神经网络算法进行优化。ANT_object_func_ant是基于神经网络的优化目标函数。Ant_ant_new是主程序

MMAA_forNN.zip ant-colony 蚁群-神经网络 优化-神经网络 TSP-matlab

说明：直流双闭环调速系统，是用神经网络作为控制器的

matlab-双闭环 双闭环 dc-neural neural-dc NEURAL--EKF-speed

说明：BP神经网络进行非线性拟合，进行系统建模。BP神经网络是一个黑箱子，通过数据建立一个空间映射关系。可以作为神经网络预测

神经网络-空间 bp-非线性拟合 BP预测 modeling-nonlinear MATLAB-BP-预测

说明：基于蚁群算法的神经网络，对神经网的算法进行改进。ANT_object_func_ant是神经网络木目标函数生成程序。ANT_ant_new是主程序

NN 蚁群 神经网络-matlab ant-colony 蚁群算法-matlab

说明：协同神经网络的程序，每个函数里面都有相应的说明，理解协同神经网络的朋友应该很容易看懂，希望能对协同神经网络研究的朋友有所帮助

synergetic 协同神经网络 协同

说明：人工神经网络与神经网络优化算法

神经网络