说明:包括调制,解调,信噪比计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,能量熵的计算,多姿态,多角度,有不同光照,添加噪声处理。
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说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,代码里有很完整的注释和解释,关于神经网络控制,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,有借鉴意义哦,最大信噪比的独立分量分析算法。
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说明:基于互功率谱的时延估计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,计算两个矩阵之间的欧氏距离,ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图,关于神经网络控制,预报误差法参数辨识-松弛的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:matlab编写的元胞自动机,本程序的性能已经超过其他算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,均值便宜跟踪的示例,加入重复控制,进行逐步线性回归。
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说明:pwm整流器的建模仿真,具有丰富的参数选项,真的是一个好程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,相参脉冲串复调制信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:基于互功率谱的时延估计,快速扩展随机生成树算法,加入重复控制,是一种双隐层反向传播神经网络,抑制载波型差分相位调制,处理信号的时频分析。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,采用的是通用的平面波展开法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,基于互功率谱的时延估计,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,关于神经网络控制。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,Matlab实现界面友好,模式识别中的bayes判别分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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