说明：BP神经网络的非线性系统建模--非线性函数的拟合:通过一个简单是二元二次函数，实现bps神经网络的非线性拟合，逼近真实值。

说明：BP神经网络用于人脸识别的例子，很经典。初学者参考。                                

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说明：利用遗传算法优化BP神经网络.对时间序列进行预测,可将处理好的时间序列的矩阵直接带入使用.

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说明：此文件内包含多个Hopfield神经网络算法的实例应用，有离散型的也有连续型，既可以用作学习，也可以直接修改之后用于实际案例，而且简单易懂，初学者也适用。

说明：Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别

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说明：BP神经网络的训练函数,创建一个模式识别网络（两层BP网络）对数据进行预处理,把训练数据分成三部分，训练网络、验证网络、测试网络，训练函数，使用均方误差来评估网络

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说明：资源描述现对一个城市数为10的TSP问题，设计了一个可以对其进行优化组合的连续型Hopfield神经网络模型，仿真实验结果表明，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路径。

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说明：LDPC码的完整的编译码，Pisarenko谐波分解算法,各种资源分配算法实现，计算两个矩阵之间的欧氏距离，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：模糊神经网络的一个例子，很详尽，可以根据自己的实际项目修改

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是脉冲对消法，包括调制，解调，信噪比计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，Matlab实现界面友好。

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