说明：DeeBNetV2.2 深度置信网络源码，有配合的文档可以参考，详见内容。

DBN 深度预测 深度置信网络

说明：本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

音乐分类 民歌 古筝 BP 案例 神经网络音乐 matlab

说明：利用BNT产生大量样本数据进行贝叶斯网络的结构学习与参数学习。

参数学习 BNT 贝叶斯网络 bnt.zip

说明：局域网的多点访问方式主要有固定分配，随机分配和按需分配三大类型。本篇文章主要分析随机分配方式网络的各种性能指标，包括在各种协议工作方式下的输入业务量，吞吐量，平均归一化传输时延，系统稳定性等。

固定分配 按需分配 随机分配 性能指标 业务量 吞吐量 平均归一化 传输时延 系统稳定性

说明：bp分类，使用BP神经网络实现分类功能，精度很高，跟书上差不多。

BP 神经网络 分类功能

说明：《数学建模算法与应用》 神经网络30个案例分析这本书的数据和程序。

案例分析 神经网络

说明：此文档为pso优化的BP神经网络预测风电场出力的代码。

pso BP神经网络 神经网络 BP 风电场出力

说明：深度学习DBN网络，使用MATLAB，有详细的注释。

Deep 深度学习 DBN DBN网络

说明：与FOA-GM配套的11输入量的灰色神经网络算法

灰色神经网络 FOA FOA-GM grey GM神经网络

说明：pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练分析结果

pso-svm 回归 pso svm regression 训练 预测