说明：在matlab中实现神经网络分类功能，通过输入训练样本和测试样本，实现训练功能，进而进行分类，是一个简单的神经网络算法，适合初学者。

matlab 分类 神经网络

说明：用matlab手动实现了一个简单的ART1神经网络，ART1网络适用于二值输入模式的分类。

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用的是脉冲对消法，包括调制，解调，信噪比计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，Matlab实现界面友好。

神经网络 代码 识别 人脸 基于

说明：基于 SOM 神经网络的分类包含 PPT 的基金业绩评价SOM 神经网络、 特征提取和模式可以分为，更尤其是特征尺寸的情况下

c++ 神经网络 SOM 评价 基金

说明：此代码用于人脸识别领域。 此代码用于识别神经网络的脸。 我们使用简单的 BP 算法神经网络

matlab 神经网络 识别 人脸 基于

说明：无线传感器网络节点定位的移动信标节点路径规划，利用冗余度的方法对网络节点进行最优布置。

network-planning 无线传感器 移动信标节点 optimal-placement 移动定位

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：利用竞争神经网络实现2维10类数据的聚类。产生[0 1]之间的10类聚类数据（每类15个样本），用竞争神经网络实现所产生数据的聚类，并在同一图上显示聚类结果。

神经网络聚类 竞争网络 JVX 神经网络-聚类

说明：RBF 神经网络自适应逼近源代码，利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。

神经网络 RBF-matlab RBF-simulink RBF RBF自适应

说明：人工神经网络练习实例，可用于初学人工神经网络的同学，实例都比较简单。

人工神经网络 人工神经