说明：RBF网络遗传算法优化程序。遗传算法优化RBF网络的中心向量、输出权值和基宽。

matlab 算法 网络 程序 遗传 优化 RBF

说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

matlab 神经网络 程序 模糊 解耦

说明：基于BP神经网络的PID控制器控制一阶惯性加纯滞后的被控对象（加热炉），神经网络结构4-5-3，隐层输出层均使用sigmoid激活函数

说明：建立基本的RBF神经网络，之后用灰色关联度进行判断神经元的活跃性，活跃的神经元进行分解，不活跃的删除，从而进行神经网络结构的自组织。之后用梯度法进行调节参数。

神经网络 关联 灰色 RBF 组织

说明：此代码是使用 matlab 的小波神经网络的实现。这里的节点代表 morlet 小波和神经网络用于函数的估计。

matlab 网络

说明：基于matlab语法的小波神经网络，建立神经网络模型，预测变换趋势

说明：简单的神经网络课程设计，希望对初学者有所帮助。采用最简单的BP网络，对某地区的农作物虫害情况进行研究。

神经网络 基于 预测

说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。

说明：网络模型的matlab实现(包括随机网络、小世界网络、无标度网络、以及拓扑性质计算程序),可以快捷的生成任意形式的网络类型，结合拓扑性质相关程序可以分析各种复杂网路的性质，具有很高的可读性

matlab 网络 程序 模型 实现 计算 包括 随机 以及 性质 拓扑 世界 标度

说明：赌轮法生成BA网络，可以选择三种初始网络的连接方式，分别孤立节点，全连接和随机连接三种模式。一般选择全连接的方式，分别计算每个节点的度和累积度分布，与随机值比较，即可得出是否有对应的边连接。