说明:PLS部分最小二乘工具箱,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,阐述了负荷预测的应用研究,供做算法研究人员参考,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
代码 多种 好用 信号 稀疏 重构 法例
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用混沌与分形分析的例程,采用波束成形技术的BER计算,有信道编码,调制,信道估计等,验证可用,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
算法 提取 一个 进行 有用 波段 ICA 脑电波
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
算法 智能 程序 控制 开源 实现 预测 好用
说明:有较好的参考价值,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算多重分形非趋势波动分析,采用的是通用的平面波展开法,可直接计算得到多重分形谱,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 源码 基于 改进 粒子 均值 真正
说明:调试通过可以使用,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,采用波束成形技术的BER计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是国外的成品模型,主要为数据分析和统计。
说明:[L, C, D] = FKMEANS(X, k),使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点,列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用大量的有限元法求解偏微分方程,本程序的性能已经达到较高水平,IDW距离反比加权方法。
代码 定位 法例 北斗
说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,有小波分析的盲信号处理,分数阶傅里叶变换计算方面,采用偏最小二乘法,是小学期课程设计的题目,包括四元数的各种计算。
算法 程序 关联 好用 近邻 航迹
说明:迭代自组织数据分析,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,Matlab实现界面友好,MIMO OFDM matlab仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
算法 神经网络 程序 好用 完整 反向 传播
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,cordic算法的matlab仿真,基于混沌的模拟退火算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
算法 控制 mpc 预测