说明：分析雷达信号方向基于四阶累积量的MUSIC算法可以实现阵列扩展，提高了DOA估计精度、分辨率,降低阵列信号处理对信噪比的要求。
四阶累积量 MUSIC算法 阵列扩展
说明：雷达作用距离，雷达灵敏度，雷达噪声系数，雷达威力。
雷达 雷达灵敏度 雷达噪声
说明：基于偏微分方程的遥感图像处理方法 利用测试图像对算法进行仿真验证，并与其它图像去噪算法进行去噪效果比较，通过数值对降噪效果进行评估，得出该方法不仅能够去除噪声而且能够很好的保护图像的边缘等细节信息，弥补了高阶非线性扩散去噪方法导致边界模糊的缺陷，提高了遥感图像的质量，改善了视觉效果
偏微分方程 遥感图像
说明：非常实用的工具，可以用Matlab来进行射频上传用的转换以及分析。（例如可以将S矩阵转化成Z矩阵，放大器稳定性分析……）
射频上传 转换 分析
说明：这是用三角窗设计的FIR低通滤波器,来消除音乐信号的噪声
三角窗 FIR 低通 滤波器
说明：在信噪比从0到30dB的范围内产生8PSK，bpsk，qpsk，16qam，64qam信号，通过AWGN信道，并计算信号的高阶累积量和二阶矩，可以用于盲检测。
计算信号 高阶累积量 二阶矩 8PSK
说明：一段通过nmf做音频分离的程序，可以把男声和女声分离，并且降低噪音。
NMF 音频分离 降低噪音
说明：Matlab和C的混编，用于SAR图像去相干斑，将处理加性噪声的BM3D推广到SAR。（Matlab函数，用于使用S。帕里利，M。Poderico、C.V.Angelino和L。威尔多利瓦）
Matlab C SAR图像 去相干斑
说明：BM3D的程序，基于最小均方误差准则。很好用发布日期：2012年8月1日，版本0.1。Matlab函数用于使用基于LLMMSE小波收缩的非局部SAR图像去噪算法中描述的技术对被乘性斑点噪声破坏的SAR图像进行去噪
SARBM3D 最小均方误差
说明：由匹配滤波器的讨论以及仿真分析可以得知，线性调频信号在经过传输时延以及加性噪声干扰的情况下，依然可以很有效的判断出信号的存在。
滤波器 MFfilter
