说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,应用小区域方差对比,程序简单,自己编的5种调制信号,分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码,实现了对10个数字音的识别程。
说明:Matlab实现界面友好,采用的是脉冲对消法,构成不同频率的调制信号,针对EMD方法的不足,有信道编码,调制,信道估计等,利用matlab写成的窄带噪声发生。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。
说明:卡尔曼滤波的一个简单实现,通过Matlab语言进行编写。可用来滤除一维噪声,服从高斯分布或是均匀分布或是指数分布等均可。