说明:深度学习工具箱的matlab程序,包括NN,CNN,CAE,SAE,DBN等多种深度学习算法。
说明:最近邻航迹关联算法,用于目标跟踪,演示程序包括整个跟踪全过程
说明:最近邻聚类算法,本程序利用图示来显示聚类之后的结果,效果直观
说明:泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例,适合学习使用。
说明:基于WLAN的室内指纹定位算法仿真分析,包括KNN法,NN法,贝叶斯算法,模糊聚类法等,实验中建立模拟数据库,为验证定位算法性能的实验阶段做准备。采用MATLAB软件进行仿真各种算法的定位结果,并通过改变参数和环境噪声,对各种定位算法及其改进算法的性能进行比较分析。