说明：主要实现非负矩阵的有效分解，其中有详细的解释，以及什么样的矩阵才能适合该算法。

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说明：完整的NMF算法资料，有说明文件，有代码，也有运行案例。是非常不错的学习NMF的资料。

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说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：nmf算法的一个简单代码实现，将一个矩阵分解成两个非负矩阵的乘积。

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说明：nmf,lnmf等算法，用于人脸识别，使用matlab语言。

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说明：非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码

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说明：盲源分离算法中，另一新的理论，非负矩阵分解（NMF）。数据包中有代码及GUI

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说明：这是对于矩阵分解里面，最新出现的一种新的算法：非负矩阵分解的程序

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说明：非负矩阵分解的最经典算法，1999发表在自然科学杂志上的那一篇文章的代码

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说明：应用背景1999 年D. D. Lee 和H. S. Seung [26, 27] 在Nature上提出了一种新的矩阵分 解思想—非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization, NMF). 该文章的发 表迅速引起了各个学术领域研究人员的重视: 一方面, 科学研...

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