说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。
说明：利用matlab实现的图像的特征匹配，对于图像拼接和全景图像生成至关重要
说明：基于sift算法的图像匹配。并用RANSEC算法去除错误匹配。最后还给出了sift算法的图像拼接。
说明：sift matlab+VC Image Fusion，matlab和VC混合编程，用SIFT算法实现图像拼接功能。
说明：基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等
说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好
说明：一种图像配准算法源码，实现了图像的配准拼接，看看就知道好。
说明：tps变换算法，一个很好的matlab程序，用于图像拼接
说明：代码主要利用harris进行图像拼接，我把各个功能进行了分开。看效果还不错，大家有空试试。