说明:通过共轭梯度法进行多参数优化,且参数优化的精确度可调。
说明:SVM进行图像分割 使用OTSU阈值法 效果很好 分割出来直接是二值图像
说明:用RBF神经网络和模糊控制方法控制二级倒立摆源码
说明:多分类问题的支持向量机源程序一对一方法绝对可以运行
说明:用RBF神经网络和模糊控制方法控制二级倒立摆源码
说明:本算法一种基于量子遗传算法的图像增强方法,包含多个m子文件。使用量子旋转门
说明:利用模糊c—均值聚类方法将data 数据向量;3表示分成三类;center表示分类中心
说明:基于ANN神经网络预测方法,可以较为精确地绘制出预测值与实际值以及误差的曲线
说明:利用logistic混沌搜索方法对传统粒子群进行该进,并用于多目标决策