说明:主要是基于mtlab的程序,可以动态调节运行环境的参数,包括随机梯度算法,相对梯度算法,采用了小波去噪的思想,进行波形数据分析,信号维数的估计。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。
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说明:采用热核构造权重,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,信号维数的估计,一种流形学习算法(很好用),一些自适应信号处理的算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
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说明:研究生时的现代信号处理的作业,sar图像去噪的几种新的方法,插值与拟合的matlab实现,雅克比迭代求解线性方程组课设,gmcalab 快速广义的形态分量分析,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
分类 算法 代码 下载 聚合 KMeans 调试 推荐
说明:经典的压缩感知算法,在OMP(正交匹配追踪算法)上的改进,运行时间和性噪比都提高了很多,效果很不错。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,最小二乘回归分析算法,是小学期课程设计的题目,外文资料里面的源代码,包括调制,解调,信噪比计算,对于初学matlab的同学会有帮助。
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说明:资源描述matlab实现k-means算法和k-medoids算法。%%%%%%函数说明%%%%%% %输入: % sample--样本集; % k--聚类数目; %输出: % y--类标; % cnew--聚类中心; % n...
matlab 算法 程序 KMeans
说明:MATLAB的功能十分强大,在本篇中,主要分别介绍了MATLAB在高等数学中微机分的一些基本运算,线性代数中矩阵的一些基本计算以及多项式中的计算,采用具体举例,然后根据具体的例子建模,然后编写m文件,然后实际调试运行来得出结果的方式来整理报告。在报告中为了计算的方便,在矩阵那一方面,我采用事先定义的...
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说明:使用起来非常方便,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差(MMSE)的算法,旋转机械二维全息谱计算,模式识别中的bayes判别分析算法,处理信号的时频分析。
matlab 算法 例子 深度 数据 挖掘
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),有详细的注释,利用自然梯度算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
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