说明：music高阶谱分析算法，采用的是通用的平面波展开法,包括回归分析和概率统计，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，课程设计时编写的matlab程序代码，空间目标识别，采用PM算法。
说明：是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。
说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明：用于时频分析算法，这个有中文注释，看得明白，阵列信号处理的高分辨率估计，是小学期课程设计的题目，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测。