说明：基于递推原理的RLS线性阵列算法，入门很好的学习资料！
说明：基于BP神经网络的方法建立预测模型，利用一组数据进行学习，预测将来
说明：泛化回归神经网络GRNN(generalized regression NN)应用实例，适合学习使用。
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
说明：希腊希尔维亚模式识别的源码。可以用来学习模式识别。
说明：一个可以运行的小波神经网络预测模型。有很好的学习参考价值。希望对大家有用
说明：isomap等规度映射，特征提取，机器学习
说明：学习期间，跟着导师做的一个project，主要讲的是语音信号处理在双耳助听器中的应用。
说明：Artificial Immune Systems tutorial presentation，人工免疫算法，需要的通知可以学习