说明：特征选择与主成分分析 （pca）。它减少了特征向量的大小。biomeical imagae 处理、 医学图像分析、 分类和 clusyering 使用 PCA。PCA 是特征选择和减少结点。通常情况下，这只蜜蜂用分类方法。

matlab pca 分析 功能 成分 selectionwith

说明：资源描述研究生做的工作的一部分，使用LDA训练方法训练火焰的颜色模型，与普通的rgb不同的是基于分类识别目的优化的颜色模型参数，并且发表文章，代码已经实现，可以改进进行其他的基于LDA训练。

matlab lda 模型 训练 基于 颜色 火焰 鉴别

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab

说明：使用线性回归的方法，计算一组数据的斜率、截距主程序：ceintureorange_orignal.m主程序头部有范例数据

matlab 回归 计算 线性

说明：在图像处理中，苹果分级是使用 RGB （红色、 绿色、 蓝色） 通道......水果分级的好的代码。模糊逻辑方法下用于为了等级类别-成熟，水果已经成熟，熟等。

matlab 苹果 分级

说明：所提出的方法的目标是群集Ñ定点数为K群集，所以，在同一组中的对象之间的相似性是高而在不同的组中的对象之间的相似性是低。点相似性是通过投票措施，考虑到该点定义距离。使用表决制剂，聚类的问题减少到最大化的同一个群集的点之间票数的总和。它认为，基于投票最大化导致集群具有优势有关群集的紧凑，工作，以及为群集...

matlab 投票 矩阵

说明：我的项目是来自视频监视行人的检测。在这里我使用光流的方法。光学流动是图像中的对象的表观速度的分布。通过估计光流视频帧之间，你可以测量中视频对象的速度。一般情况下，移动相机更接近的对象将显示更明显的运动比远处的物体，都是以相同的速度移动。

matlab 检测 行人

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，ldpc码的编解码实现，实现了对10个数字音的识别程序数学方法是部分子空间法，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

字典 代码 一个 生成 稀疏 表示

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，采用偏最小二乘法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,Matlab实现界面友好，包含收发两个客户端程序。

说明：关于图像处理的源码。适合学习图像处理的同学使用，简单易上手。是MATLAB复原图像的基础，在去除噪声的同时不丢失图像中的细节。图像复原的目的就是为了抑制噪声，改善图像质量。主要包括推向的噪声模型，图像的滤波及常用的图像复原方法。

c 图像 技术 复原