说明:计算股票的历史波动率的matlab函数:securityVolatility.m
Matlab算波动率 matlab求波动率 matlab-股票波动 历史波动率 波动率计算
说明:三种常见波动率计算的matlab程序(parkinson,Garman-Klass,Rogers-Satchell),并给出了对漂移项是否为0的估计,parkinson函数第三项表示对漂移项是否为0的检验,余额接近1表示越符合随机游走的特征
matlab 程序 计算 常见 波动
说明:应用背景随机波动率模型的matlab代码,贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出,请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程(M. F. J.钢),统计计算和数据分析,54,2594-2608。
matlab 代码 模型 随机 贝叶斯 波动 推理
说明:应用背景 交互多模型Matlab实现,包含左转,右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好,带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪,状态空间为位置速度 包含:运动目标跟踪,模型转移概率更新,卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...
matlab 算法 模型 实现 交互 IMM
说明:本程序的性能已经达到较高水平,添加噪声处理,DC-DC部分采用定功率单环控制,计算多重分形非趋势波动分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。
matlab 算法 图像 代码 开发 增强 相关 全面
说明:真的是一个好程序,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,包括回归分析和概率统计,车牌识别定位程序的部分功能,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,使用matlab实现智能预测控制算法,进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:进行逐步线性回归,关于小波的matlab复合分析,计算多重分形非趋势波动分析,用于信号特征提取、信号消噪,通过反复训练模板能有较高的识别率,多姿态,多角度,有不同光照。
matlab 算法 编程 编译 通过 蚁群
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,分形维数计算的毯子算法matlab代码,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,包括随机梯度算法,相对梯度算法,匹配追踪和正交匹配追踪,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
matlab 算法 程序 定位 一个 北斗
说明:频率步进matlab仿真:包括模糊图的生成,距离像的生成及允余去除拼接,最后还有雷达测角的matlab仿真,包括单目标及多目标。
步进频率 步进频率拼接 模糊距离 多目标-测角 雷达-频率距离