说明:STM32制作的MP3的全部资料,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,基于matlab GUI界面设计,自己编的5种调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:D-S证据理论数据融合,一个师兄的毕设,采用累计贡献率的方法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,课程设计时编写的matlab程序代码,是机器学习的例程。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,包括回归分析和概率统计,基于互功率谱的时延估计,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,包括回归分析和概率统计,用于特征降维,特征融合,相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,微分方程组数值解方法,MinkowskiMethod算法 ,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,进行逐步线性回归,在MATLAB中求图像纹理特征。