说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：一种移动立方体三维重建的算法，基于MATLAB，是一种面绘制方法，可以将一列断层图像导入进行三维重建，算法精准，重建效果好，可以学习和研究，本人做三维重建的，有问题大家一起交流学习，也希望大家多多提供自己的资料和经验，共同进步
说明：多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技...