说明:南京大学计算机学院周志华团队的改进的可以处理多分类问题的Rescaling算法,并分别基于阈值移动法、采样法和样本加权法实现代价敏感,使其可以处理多分类问题下的代价密囊分类问题。
说明:线性规划学习资源
说明:采用扩展elman神经网络实现建模预测问题,神经网络的权值调整采用BP学习算法。
说明:应用背景这个代码是和问题,使用伪;因此,基本的机器学习问题。关键技术这个代码使MATLAB ; 和机器学习的基本;为何如此相同!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:另一个解决无模型自适应控制问题的Simulink模型,可以作为学习MFA的参考 -Another solution to the issue of model-free adaptive control of the Simulink model can be used as reference f...