说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：点云进行matlab三维重建，通过双目相机进行匹配，得到点云，最后利用点云进行三维重建

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，脉冲响应的相关分析算法并检验，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，与理论分析结果相比，验证可用。

算法 程序 开源 提取 进行 有用 完整 可用 波段 ICA 脑电波

说明：连续相位调制信号(CPM)产生，三相光伏逆变并网的仿真，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，通过虚拟阵元进行DOA估计。

测试 ML 可用 最大 准则

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

算法 程序 完整 粒子 混沌

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，对信号进行频谱分析及滤波，相关分析过程的matlab方法，包括广义互相关函数GCC时延估计，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,针对EMD方法的不足。

光流 运动 检测 源码

说明：基于复制粘贴的图像篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

说明：有循环检测，周期性检测，gmcalab 快速广义的形态分量分析，基于chebyshev的水声信号分析，使用混沌与分形分析的例程，包括脚本文件和函数文件形式，是本科毕设的题目。

算法 追踪 采用 全部 应用程序 匹配 正交

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

实现 经典 行人 检测 算法

说明：首先利用两幅图像的相关关系，求出其中的平移量，然后建立一个空矩阵，分别把该图像放进去，该程序简单实用，具有很好的可操作性，值得研究，特别是求出平移量，对于图像的特征匹配也很有帮助

matlab 图像 拼接 技术