说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，有较好的参考价值，已调制信号计算其普相关密度，重要参数的提取，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于matlab GUI界面设计。

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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,是机器学习的例程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算加权加速度,随机调制信号下的模拟ppm，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，快速扩展随机生成树算法，LCMV优化设计阵列处理信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，多机电力系统仿真及其潮流计算，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

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说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

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说明：IDW距离反比加权方法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是机器学习的例程，添加噪声处理，isodata 迭代自组织的数据分析，迭代自组织数据分析。

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说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，是机器学习的例程，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,用于建立主成分分析模型，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：matlab，通信系统仿真书中源码，共十章。机器类通信（MTC）一直是物联网（IoT）业务的潜在挑战，为IoT的场景之一[9]。 对带宽和通信的实时性、可靠性要求较高[10]。 在第3代合作伙伴计划 （3GPP）对MTC的定义中，MTC是一种数据通信形式，它涉及到一个或多个不需要人机交互的实体，与传...

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

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