说明：LBP基本算法和各种变形文档，用matlab实现。在本机上成功运行。
说明：一个掌纹识别程序，使用gabor提取特征，使用支持向量机进行识别
说明：短期负荷预测（一种基于小波变换支持向量机的负荷预测程序）
说明：matlab中用梯度下降法进行线性回归，是机器学习的例程。很好很实用。
说明：随机森林算法，很难得，用于数据分类效果比支持向量机算法效率高
说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机
说明：香蕉形(banana)标准数据集，用于测试机器学习与模式识别算法。
说明：hrrp，svm，利用支持向量机分类识别一维距离像的飞机目标，程序详细，可作为例程学习，望有帮助
说明：SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。