说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

核函数-LSSVM LSSVM-matlab lssvm回归预测 lssvm参数 LSSVM-核函数

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，isodata 迭代自组织的数据分析，是机器学习的例程，Relief计算分类权重，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：应用背景当评估一个和EOUT由此产生的分类二，使用二进制分类错误阳离子。实际发言：（我）为该作业的目的，没有规模的数据时，你使用libsvm或其他的包，以免改变E 有效核和迪不同结果。（Ⅱ）在某些包中，您需要指定双精度。（三）在10倍交叉验证，如果数据大小是不多的10，大小的10亚群可能是O...

matlab 学习 机器 支持 向量

说明：这个有中文注释，看得明白，LCMV优化设计阵列处理信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，一些自适应信号处理的算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，是机器学习的例程。

算法 语音 识别 模型 例子 可用

说明：离心叶轮三元设计往往由一维热力设计做起，这也是最为关键的一步，此程序可以使得设计人员通过调节核心经验参数（注释给命出了取值范围），并通过验证相关核心参数达到最优设计，本程序针对高速风机设计十分有效，低速风机可以少改程序将初值的选取及其验证通过matlab程序循环语句实现更为奏效。

matlab 程序 参数 设计 一维 求解

说明：用matlab实现的SVM支持向量机的时间序列预测、分类、自回归代码,代码简单易懂,适合初学者,代码已调试完毕 包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m                --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC...

说明：机器学习中的KNN算法  利用matlab编程实现  包含完整的程序 训练样本 测试样本 该算法广泛用于数据挖掘 机器学习  

说明：应用背景随着技术的进步，人与机器之间的接口，在各种各样的研究中增加了研究的范围域，从而使大多数的任务自动化，更容易执行。MATLAB是一个如此强大的机床在图像采集工具箱、图像处理工具箱和神经网络工具箱的可用性简化了任务手写文本的获取与理解。关键技术图像采集，图像绘制，特征提取，图像处理，边缘检测，神...

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,是机器学习的例程，matlab小波分析程序，算法优化非常好，几乎没有循环，滤波求和方式实现宽带波束形成，多机电力系统仿真及其潮流计算。

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