说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:基于沃尔什变化的支持向量机matlab代码。过程支持向量机的输入是连续的,或者是与时间变化、过程积累相关的,可以说是曲线而非离散的值,对待这种连续时变信号输入的解决方法,考虑采用沃尔什离散变换,对输入信号进行处理,使神经网络在时间域上得以扩展。
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:一种多输入多输出支持向量回归机源代码,克服了传统支持向量机单输出的缺点。
Multioutput-SVR Multioutput SVR输入输出 svr-matlab SVR-matlab-code
说明:支持向量机工具箱,内容丰富,包好单类支持向量机。
说明:支持向量机导论,matlab中支持向量机算法的入门级经典教材。