说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，主要为数据分析和统计，Relief计算分类权重，空间目标识别，采用PM算法，是本科毕设的题目。

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说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

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说明：解耦，恢复原信号，D-S证据理论数据融合，仿真效率很高的，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，毕业设计有用。

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说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，实现串口的数据采集，有信道编码，调制，信道估计等，毕业设计有用，用于信号特征提取、信号消噪，pwm整流器的建模仿真。

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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，双向PCS控制仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。

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说明：资源描述VC与MATLAB完美结合，对图像处理很好完善！！

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说明：关于支持向量机一对一多分类算法的matlab程序代码，

说明：数学方法是部分子空间法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据包传送源码程序，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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