说明:适合学习多目标优化算法的好例子,完美运行,粒子群算法 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题,每个目标不可能都同时达到最优,必须各有权重。但是,究竟要怎样分配这样的权重,这已经成为人们研究的热点问题。同时,根据生物进化论发展起来的遗传算法,也得到了人们的关注。将这两者结合起来,能够利...
说明:调试通过可以使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,包括调制,解调,信噪比计算,pwm整流器的建模仿真。
说明:基于分解的多目标粒子群优化算法。
说明:多目标粒子群算法 多目标部分是通过for循环实现的。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,分数阶傅里叶变换计算方面,包含优化类的几个简单示例程序,利用自然梯度算法,包括四元数的各种计算,有循环检测,周期性检测。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,保证准确无误,是学习通信的好帮手,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,利用自然梯度算法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,计算目标和海洋回波的功率谱密度。