说明：运用最小均方误差算法实现自适应波束形成的MATLAB源程序。

MVDR波束形成 MMSE波束形成 自适应波束mmse 自适应波束形成 MMSE波束

说明：本代码是包含MMSE经典算法，修正型MUSIC算法，LCMV经典算法，MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵，阵元间距为半波长，期望信号的信噪比为10dB，方向为0度，干扰号的干噪比为20dB，方向为25度，并且期望信号和干扰信号间是不相干的，快拍数为512。

matlab 算法 经典 波束 形成 适应

说明：D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

matlab 源程序 一个 波束 形成 宽带

说明：迫零波束成形，MMSE波束成形以及非线性波束成形仿真代码

说明：大规模MIMO的波束成形，对于多入多出的波束域学习很有帮助

大规模MIMO beamforming 多波束成形 波束成形-MIMO MIMO-beamforming

说明：是小学期课程设计的题目，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合，解方程，数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成。

最小 MMSE 算法 matlab 源码

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法，到达过程是的泊松过程，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

matlab 算法 编译 最小 MMSE 毕设时 误差

说明：采用波束成形技术的BER计算，matlab小波分析程序，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

matlab 算法 编程 一个 最小 MMSE 误差

说明：GPS和INS组合导航程序，从先验概率中采样，计算权重，有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算，针对EMD方法的不足。

matlab

说明：采用波束成形技术的BER计算，最小均方误差（MMSE）的算法，是本科毕设的题目，采用的是脉冲对消法，是小学期课程设计的题目，真的是一个好程序。