说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，ML法能够很好的估计信号的信噪比,从先验概率中采样，计算权重，阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,matlab编写的元胞自动机。

matlab 重建 算法 滤波 编程 基于 投影 完美

说明：应用启发式算法-粒子群算法PSO，解决物流配送中心选址问题，结果好的解决了上述问题，值得参考。

算法-选址 选址-matlab 选址问题 mtsp-with--pso 粒子群-物流

说明：是路径规划的实用方法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是一种双隐层反向传播神经网络，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

测试 串口 实现 完整 数据采集

说明：文章对几种常用的基于循环前缀(CP)的最大似然同步算法进行了分析，并对其频偏估计方差进行了比较；同 时针对基于CP 的同步算法在多径衰落信道下性能较差的情况，提出了一种改进的CP 同步算法并进行了仿真，结果表明相比 于原ML 算法，文中算法在多径信道下可有效提高频偏估计性能。

循环前缀-频偏 ml--cp ml频偏估计 多径-同步 循环前缀-估计

说明：最大似然和最大后验概率算法描述，比较性能，仿真分析

ML-最大似然 ML-算法 最大后验 map ml算法仿真

说明：用似然比方法对信号是否到达进行检测的Matlab源程序，希望采纳。

到达检测 ML信号检测 ml检测 ML检测法 似然检测matlab

说明：基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序

快速不动点-算法 gradient-estimation ML-estimation ML 最大似然估计

说明：一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM 符号获得估计函数。当部分的长度小于ISI自由地区,该算法可以识别它。然后估计的最优符号定时和载波频率偏移可以获得。计算机仿真结果表明,该算法不仅可以跟踪时变信道变化但也有较小的MSE比ML估计算法。

估计符号长度 符号定时估计 ML-MSE ofdm--同步--MSE

说明：该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),数学方法是部分子空间法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,仿真效率很高的，应用小区域方差对比，程序简单，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

测试 学习 深度 机器 应用程序

说明：此算法为基于最大似然方法的DOA估计 是区别于子空间类的DOA算法 但需要多维搜索 计算量较大

似然估计--DOA 似然估计DOA DOA--ML DOA-最大似然 DoA估计-ML